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Excel: Liniendiagramme verschieben, Lesbarkeit von Fehlerbalken verbessern

Was ist der Unterschied zwischen diesen beiden Grafiken?   Bei der ersten Grafik sieht man sofort, dass alle Fehlerbalken übereinander liegen und man eigentlich gar nichts erkennen kann. Wo fängt ein Fehlerbalken an, wo hört er auf und vor allem: welcher Fehlerbalken gehört zu welcher Linie? Zwar findet man oft neben solchen Grafiken auch Tabellen,

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Markov-Chain-Monte-Carlo-Verfahren — ohne Mathematik

Für viele von uns ist die Bayes’sche Statistik bestenfalls Zauberei, schlimmstenfalls völlig subjektiver Unsinn. Unter den charakteristischen Merkmalen des Bayes’schen Ansatzes sind die Methoden des Markov-Chain-Monte-Carlo-Verfahrens besonders geheimnisvoll. Sie sind zwar mathematisch aufwändig und rechenintensiv, aber die Grundüberlegung dahinter – wie so vieles in der Statistik – kann intuitiv verständlich gemacht werden.

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Warum ist die Blockchain wichtig?

Im Moment redet jeder über Blockchain und Bitcoins, aber warum ist das alles wichtig und wird es wirklich das Leben zukünftiger Generationen beeinflussen oder wieder in der Versenkung verschwinden?

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Was ist Blockchain?

Kryptowährungen sind kompliziert genug, aber wenn man Blockchain versteht, ist das schon die halbe Miete. Blockchain, die Technologie hinter Bitcoin, soll nach Meinung einiger die treibende Technologie hinter der nächsten Generation des Internets werden, die auch als dezentrales Web oder Web3 bezeichnet wird. Es bietet eine Architektur für so genanntes vertrauensloses Vertrauen (trustless trust), das uns

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APA Word Vorlage

Dies ist ein Beispieldokument, formatiert nach APA 6th Edition. Es kann für alle Bachelor- bzw. Masterarbeiten oder auch zur generellen Manuskripterstellung verwendet werden.

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Wie analysiert man am besten 5-Punkt-Likert-Skalen? t-Test oder Mann-Whitney-U-Test?

Likert-Skalen mit fünf Stufen gehören zu den beliebtesten Skalen – vor allem in Sozialwissenschaften. Bei Likert-Skalen geben Versuchspersonen in der Regel an, wie stark eine Aussage für sie zutrifft. Die Antworten werden dann numerisch codiert, z.B. von 1 (trifft zu) zu 5 (trifft nicht zu). Zur Auswertung können die Items einer Skala summiert werden. Likert-Skalen nehmen daher

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Residuen normalverteilt?! Warum?

Jeder, der schon einmal eine Regression oder eine ANOVA durchgeführt hat, weiß, dass man sich die Residuen seines Modells anschauen muss, um sicher zu sein, dass das Modell überhaupt interpretierbar ist. Aber warum? Es gibt hierfür natürlich (wie immer) eine lange und komplizierte mathematische Erklärung, aber wir werden uns hier nicht mit Formeln und Beweise behelfen.