Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test in SPSS
Der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test ist eine nicht-parametrische Alternative zu dem gepaarten t-Test. Entsprechend wird er dort eingesetzt, wo zwei abhängige Gruppen miteinander verglichen werden sollen, aber gewisse Voraussetzungen nicht erfüllt sind (wie beispielsweise die Normalverteilung). Gespaarte Daten kommen immer dort vor, wo dieselbe Versuchsperson genau zwei Mal gemessen wird. Dies ist beispielsweise der Fall, wenn dieselbe Versuchsperson […]
Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test: Beispieldatensatz
Ein Team aus international renommierten Wissenschaftlern möchte herausfinden, ob das Anschauen von fünf Katzenvideos Depressionswerte senken kann. Eine Studie von Myrick (2015) hat gezeigt, dass Katzenvideos generell einen positiven Einfluss auf die Stimmung haben. Unsere Katzenvideos wurden von einer unabhängigen Expertengruppe als besonders „süß“ und „munter“ bewertet. Dabei wird der Grad der Depression von Patienten […]
Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test: Voraussetzungen
Als nicht-parametrisches Verfahren ist der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test verhältnismäßig wenig anspruchsvoll, was die grundlegenden Voraussetzungen angeht. Dennoch gibt es vier Voraussetzungen die erfüllt sein müssen, damit wir mit der Berechnung fortfahren dürfen. Die ersten drei Voraussetzung aus der Liste sind Grundvoraussetzungen; sie können nicht mit Statistikprogrammen überprüft werden, müssen aber dennoch erfüllt sein. Den letzten Punkt wiederum […]
Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test: Datensatz vorbereiten
Bevor wir den Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test in SPSS durchführen können, müssen wir noch eine weitere Variable berechnen, die wir später benötigen, um zu überprüfen, ob die Verteilung der Differenzen symmetrisch ist. Damit wir einen Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test durchführen können, benötigen wir zwei Variablen, die mindesten ordinalskaliert sind. In unserem Beispiel sind das unsere beiden DBI-Werte und . Bei der Wahl der […]
Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test in SPSS berechnen
Jetzt gehen wir an die eigentliche Berechnung des Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test. Auf der nächsten Seite überprüfen wir zuerst die Form der Verteilung und beginnen im Anschluss mit der Verschriftlichung der Ergebnisse.
Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test: Symmetrie der Verteilung überprüfen
Der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test hat lediglich eine einzige Voraussetzung, die wir mit SPSS überprüfen müssen und können. Bei dieser Voraussetzung müssen wir überprüfen, ob die Verteilung der Differenzen symmetrisch ist. Am einfachsten ist es, diese Voraussetzung zu überprüfen, indem wir uns das Histogramm (grafische Darstellung der Häufigkeitsverteilung ) der Differenzen anschauen. SPSS erstellt es für uns bereits […]
Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test: Mediane berechnen
Der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test überprüft, ob sich die Median-Differenz der beiden Variablen statistisch von 0 (Null) unterscheidet. Wenn wir daher deskriptive Statistiken zu dem Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test berichten, sollten wir nicht Mittelwerte, sondern Mediane angeben. SPSS berechnet uns leider nicht automatisch die nötigen Median, sodass wir dies in einem zusätzlichen Schritt tun müssen. Das besprechen wir in diesem Artikel. […]
Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test: Ergebnisse auswerten und interpretieren
Ein Vorteil der neuen Dialogfelder ist, dass SPSS bereits automatisch für uns die wichtigsten Ergebnisse der Analyse gleich in der ersten Tabelle zusammenfasst. Wenn wir uns die Tabelle Hypothesentestübersicht anschauen, sehen wir, welche Nullhypothese SPSS überprüft hat, den p-Wert des durchgeführten Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test und die daraus resultierende Entscheidung. In unserem Beispiel sieht die Tabelle wie unten […]
Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test: Effektstärke berechnen
Effektstärken sind das wichtigste Ergebnis empirischer Studien (Lakens, 2013) und deren Angabe in wissenschaftlichen Publikationen wird von der APA empfohlen (American Psychological Association, 2013). Für den Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test berechnen wir nicht Cohen’s d (Cohen, 1988), wie wir es bei einem gepaarten t-Test tun würden, sondern den Korrelationskoeffzienten, r, bzw. den Determinationskoeffizienten, R². Leider berechnet SPSS dieser […]
Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test: Symmetrie manuell überprüfen
Es ist wichtig zu verstehen, dass SPSS bei der Erstellung des Histogramms für uns einige Entscheidungen getroffen hat, z.B. wie viele Balken es geben soll. Gerade diese Entscheidung wird formelbasiert getroffen, ist aber auch mehr eine Schätzung als eine genaue Wissenschaft. Die Anzahl der Balken (im Histogramm, auch Bins genannt) beeinflusst dabei aber maßgeblich das […]