Lexikon
Das Studium der Statistik kann nicht gerade einladend sein. In so unterschiedlichen Bereichen wie Psychologie, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften und der Medizin ist die Beurteilung und Verwendung von Datenanalytischen Methoden und Statistiken jedoch zu einem integralen Bestandteil praktisch jeder Tätigkeit geworden. Diese Aktivitäten erfordern die Organisation von Ideen, die Generierung von Hypothesen, die Erhebung von Daten sowie deren Interpretation, Visualisierung und Analyse. Egal, wo wir Menschen hinschauen, die kritische Analyse und Beurteilung von Ergebnissen ist in einem Zeitalter, in dem Informationen – und zwar jede Menge davon – leicht verfügbar sind, wichtiger denn je.
Themenüberblick
- Abhängige Variable
- Ausreißer
- Ausreißer: Hebelwerte, Diskrepanz und Einfluss
- Autokorrelation
- Bayes Faktor
- Between-Groups Design
- Bonferroni-Korrektur
- Bonferroni–Holm Korrektur
- Bootstrapping
- Carry-Over Effekt
- Cramer's V
- Cross-Lagged-Panel-Design
- Dismantling-Studie
- Ex-Post-Facto Design
- Faktor, Faktorstufe
- Fall-Kontroll-Studie
- Fehler 1. Art
- Fehler 2. Art
- Generalized Estimating Equations (GEE)
- gepoolte Varianz
- Geschichtete Zufallsstichprobe, Stratifikation
- Grundgesamtheit, Population
- Homoskedastizität
- Hotelling's T²
- Konfidenzintervall
- Kurtosis, Wölbung, Exzess
- Mahalanobis-Distanz
- Missing Completely at Random (MCAR)
- Multikollinearität
- Nichtparametrische Statistik
- Odds Ratio
- Oversampling
- P-Hacking
- p-Wert
- Regression zur Mitte
- Regression, Regressionsanalyse
- Regularisierung
- Relatives Risiko
- Risiko
- Robust
- Schiefe
- Sensitivität und Spezifität
- SSCP-Matrix
- Standard Gamble
- Statistische Power
- Stepped-Wedge-Design
- Stichprobenverteilung
- Unabhängige Variable
Das StatistikGuru Lexikon behandelt die wesentlichen Informationen über statistische Tests, Konzepte und Analysemethoden in einer Sprache, die für Wissenschaftler und Studenten der immer größer werdenden Gemeinschaft, die Statistik zugänglich ist.
Wir sind stets darum bemüht, unser Angebot zu erweitern und nehmen gerne Anfragen bezüglich neuer Definition entgegen. Sollten Sie der Meinung sein, dass eine Definition hier fehlt, nehmen Sie einfach mit uns Kontakt auf und schreiben uns eine Nachricht. Für einen Überblick welches statistische Verfahren für einen bestimmten Versuchsaufbau bzw. ein bestimmtes Versuchsdesign geeignet ist, empfehlen wir unseren Entscheidungsbaum für statistische Testverfahren.