Lexikon

Statistische Power

(Statistische) Power wird definiert als die Wahrscheinlichkeit, korrekterweise eine falsche Nullhypothese zurückzuweisen. Damit ist sie gleich 1 − β, wobei β die Wahrscheinlichkeit ist, einen Fehler 2. Art zu begehen. Statistische Power ist eine Funktion der Stichprobengröße (N), der Effektstärke, des verwendeten statistischen Verfahrens und der Wahrscheinlichkeit einen Fehler 1. Art zu begehen.

Statistische Power und ihr Zusammenhang für die Bewertung wissenschaftlicher Studien hat erst in den letzten 20 Jahren mehr Beachtung bekommen. Immer mehr Journals, Leistungsträger und Reviewer verlangen von beteiligten Forschern detaillierte Power-Analysen.

Power-Analysen

Power-Analysen machen eine Aussage darüber, wie hoch die statistische Power für ein Studiendesign ist. Sie werden entweder vor der eigentlichen Datenerhebung durchgeführt, um abzuschätzen wie viele Versuchspersonen für die Durchführung der Studie nötig sind, oder nach der eigentlichen Datenerhebung – dann meist aber wenn die Studie keine signifikanten Ergebnisse geliefert hat. In einem solchen Fall kann eine Power-Analyse Aufschluss darüber geben, wie viele Versuchsteilnehmer noch nötig gewesen wären, damit der Effekt doch ein signifikantes Ergebnis geliefert hätte.