Korrelation online berechnen

Korrelation ist ein Maß für den Zusammenhang zweier Datensätze. Die meisten Korrelationskoeffizienten können Werte zwischen -1 und 1 annehmen, wobei ein Korrelationskoeffizient von 0 bedeutet, dass kein Zusammenhang zwischen beiden Variablen existiert. Ein Korrelationskoeffizient von +1 beschreibt einen perfekten positiven Zusammenhang zwischen beiden Variablen, während eine Korrelation von -1 einen perfekten negativen (inversen) Zusammenhang (Antikorrelation) beschreibt.

Dieser Online-Korrelationsrechner berechnet die Korrelation zwischen zwei Datensätzen und gibt gleichzeitig Pearson-, Spearman-, und Kendall-Korrelationskoeffizienten mit p-Werten aus. Zusätzlich wird die Kovarianz und der Determinationskoeffizient (R²) berechnet. Für einen genauen Überblick über die Berechnung, die Hintergründe und mögliche Fehlerquellen von Korrelationen und Korrelationskoeffizienten empfehlen wir den Artikel Korrelation, Korrelationskoeffizient von MatheGuru.

Online-Rechner

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Literaturverzeichnis

1. Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden: Mit Online-Materialien (5., korrigierte Auflage). Weinheim, Basel: Beltz.
2. Hollander, M., A. Wolfe, D., & Chicken, E. (2015). Nonparametric Statistical Methods. Wiley Series in Probability and Statistics. doi:10.1002/9781119196037
3. Kendall, M. G. (1975). Rank Correlation Methods (4th ed.) Charles Griffin, London.
4. R Development Core Team (2008). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.
5. Spearman, C. (1904). The Proof and Measurement of Association between Two Things. The American Journal of Psychology, 15(1), 72. doi:10.2307/1412159