Datenanalyse kann kompliziert sein, doch wir haben für die wichtigsten und am meisten verwendeten statistischen Verfahren Schritt-für-Schritt Anleitungen für SPSS erstellt, die einen durch die eigene Datenauswertung gezielt durchleiten. Jede Anleitung ist in sich geschlossen und kann ohne größeres Vorwissen bearbeitet werden. Wir zeigen mit Screenshots und verständlichen Erklärungen, wie man die eigenen Daten auswertet, welche Voraussetzungen gelten und wie man am Ende alles richtig berichtet.
Basics
Statistische Testverfahren, Gruppenunterschiede
- gepaarter t-Test
- ungepaarter t-Test
- Mann-Whitney-U-Test
- Einfaktorielle ANOVA
- ANOVA mit Messwiederholung
- Mixed ANOVA
Zusammenhänge
Analyse von kausalen Effekten
Datenreduktion
Reliabilität
Voraussetzungen überprüfen
Wir bemühen uns stetig das Angebot an Testverfahren auszubauen. Falls Sie Anregungen für weitere Artikel haben, schreiben uns Sie uns einfach eine Email!