Einfaktorielle MANOVA: Explorative Datenanalyse durchführen
Mit der explorativen Datenanalyse können wir gleich zwei Voraussetzung mit einem Schlag überprüfen: die (univariate) Normalverteilung und die (univariaten) Ausreißer.
Explorative Datenanalyse in SPSS durchführen
- Die explorative Datenanalyse rufen wir im Menü von SPSS unter Analysieren > Deskriptive Statistiken > Explorative Datenanalyse… auf
- Es erscheint das Dialogfenster der explorativen Datenanalyse
- Hier tragen wir zuerst unsere beiden abhängigen Variablen Zufriedenheit und Ergebnis unter Abhängige Variablen ein:
- In die Faktorenliste kommt unsere Gruppierungsvariable, die die Einteilung in die drei Gruppen enthält:
- Falls wir eine Variable haben, welche die Fallbeschriftungen enthält, können wir sie noch optional bei Fallbeschriftung eintragen. Dies ist nicht zwangsläufig nötig, kann aber bei der Interpretation der Diagramme später behilflich sein. Unser Datensatz enthält für jede Versuchsperson einen eindeutig Identifikator, den wir dort eintragen können:
- Jetzt müssen wir noch einige Einstellungen vornehmen, damit uns SPSS auch die Diagramme der Box-Plots und die Normalverteilungstests ausgibt. Dazu drücken wir auf den Button
- In dem Fenster
- Hier wählen wir zuerst, dass wir abhängigen Variablen zusammen analysiert haben wollen und wählen aus. Rechts nebenan können wir den Haken bei entfernen. Zu guter Letzt benötigen wir noch die Normalverteilungstests, die uns SPSS erst berechnet, wenn wir einen Haken bei setzen. Das komplett ausgefüllte Dialogfenster müsste so wie hier unten aussehen:
- Mit einem Klick auf bestätigen wir unsere Auswahl und kehren zum Hauptfenster der explorativen Datenanalyse zurück.
- Hier müssen wir noch zuletzt die Auswahl bei setzen, da uns sonst SPSS noch (viele) zusätzliche Statistiken und Tabellen berechnet, die wir nicht unbedingt benötigen.
- Damit sind alle Einstellungen gemacht. Durch Drücken auf wird die Ausgabe entsprechend unserer Auswahl erstellt und wir erhalten Statistiken zur Normalverteilung der Variablen, sowie eine Übersicht der Ausreißer im Box-Plot.
Im nächsten Abschnitt werden wir uns die Ausgabe von SPSS anschauen und interpretieren, sowie erklären, was wir tun können, wenn eine der Annahmen verletzt worden ist.
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Einfaktorielle MANOVA: Voraussetzungen
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Einfaktorielle MANOVA: Voraussetzung #1: Univariate Ausreißer finden