Gepaarter t-Test in SPSS: Datensatz vorbereiten
Bevor wir den t-Test in SPSS durchführen, müssen wir noch eine weitere Variable berechnen, die wir später für die Überprüfung der Voraussetzungen benötigen.
Damit wir einen gepaarten t-Test durchführen können, benötigen wir zwei Variablen, die mindestens intervallskaliert sind. In unserem Beispiel sind das unsere beiden DBI-Werte BDI_pre und BDI_post.
Bei der Wahl der Bezeichnung der Variablen ist zu beachten, dass nicht alle Zeichen zulässig sind. Generell können alle Buchstaben, Zahlen und der Unterstrich (_) verwendet werden, wobei der Name nicht mit einer Zahl beginnen darf.
Datenansicht
Wenn wir von der Variablenansicht in die Datenansicht wechseln, sehen wir zwei Spalten. Jede Spalte repräsentiert eine Variable, jede Zeile die Messwerte einer Versuchsperson.
Differenzen berechnen
Bei dem gepaarten t-Test werden die Voraussetzungen auf den Differenzen beider Variablen geprüft. Dies liegt daran, dass der gepaarte t-Test eigentlich ein Einstichproben-t-Test der Differenzen ist. Daher müssen wir zunächst die Differenzen beider Variablen berechnen und als eigenständige Variable BDI_diff speichern.
- Es öffnet sich das Variable berechnen Fenster.
- In dem Variable berechnen Fenster tragen wir auf der linken Seite unter Zielvariable den Namen ein, den die Variable haben soll, die wir berechnen. Hier ist es hilfreich, einen Namen zu wählen, der inhaltlich Sinn macht. Wir wählen BDI_diff. Unter Numerischer Ausdruck tragen wir die Rechenoperation ein, deren Ergebnis unserer Variablen BDI_diff zugewiesen wird. Da wir uns für die Differenz der beiden Variablen BDI_pre und BDI_post interessieren, tragen wir BDI_post – BDI_pre in das Feld Numerischer Ausdruck ein. Es macht übrigens für die späteren Berechnungen keinen Unterschied, welche Variable wir von welcher abziehen. Alle Berechnungen und Statistiken wären gleich, wenn wir stattdessen BDI_pre – BDI_post berechnet hätten. Wenn wir allerdings den pre-Messwert von dem post-Messwert abziehen, wie in unserem Beispiel, spiegeln positive Werte eine Erhöhung wieder und negative Werte eine Senkung.
Mit einem Klick auf bestätigen wir unsere Eingabe und berechnen die neue Variable.
- In der Datensansicht sehen wir, dass unsere Variable berechnet wurde.
Um die neue Variable BDI_diff zu berechnen, wählen wir Transformieren > Variable berechnen aus.