Hauptkomponentenanalyse in SPSS durchführen
Unten besprechen wir die nötigen Schritte für die Durchführung einer Hauptkomponentenanalyse in SPSS. Gleichzeitig berechnen wir auch Tests, die die Voraussetzungen der Hauptkomponentenanalyse überprüfen.
- Die Hauptkomponentenanalyse wird unter Analysieren > Dimensionsreduktion > Faktorenanalyse… aufgerufen
- Es öffnet sich dieses Dialogfenster. Hier können wir SPSS sagen, welche Variablen wir analysieren wollen. Diese Variablen tragen wir in das Feld Variablen ein. Wir tragen sie in das entsprechende Feld ein indem wir sie selektieren und auf
drücken. Alternativ können wir sie auch per Drag-and-Drop in das Feld ziehen.
- Da wir alle Variablen analysieren möchten, tragen wir sie auch alle unter Variablen ein.
Für unseren Beispieldatensatz würde das ausgefüllte Dialogfenster so aussehen:
- Mit einem Klick auf rufen wir das Dialogfenster auf, mit dem wir weitere Statistiken berechnen.
- Bei den deskriptiven Statistiken finden wir viele Optionen, die Voraussetzungen der Hauptkomponentenanalyse überprüfen.
- Wir wählen , und aus.
- Mit einem Klick auf bestätigen wir die Auswahl und kehren zurück zum vorigen Dialogfenster
- Dort drücken wie auf …
- …um das Dialogfenster unten aufzurufen:
- Unter Methode sollte ausgewählt sein. Außerdem werden wir später noch den auswerten.
- Mit bestätigen wir die Auswahl
- Unter können wir das Rotationsverfahren auswählen
- SPSS gibt uns hier fünf verschiedene Rotationsverfahren zur Auswahl
- Für unseren Beispieldatensatz wählen wir . Die Varimax-Rotation ist das beliebteste Rotationsverfahren, aber nicht immer zwangsläufig das richtige. Für eine Übersicht der verschiedenen Rotationsverfashren mit Erklären, empfehlen wie der Artikel über die Rotationsverfahren in SPSS.
- Diese Auswahl bestätigen wir wieder mit
- Zu guter Letzt nehmen wir Einstellungen unter vor
- Es erscheint das Dialogfenster unten:
- Zur einfacheren Interpretation wählen wir . Außerdem definieren wir ein Minimum für Koeffizienten mit der Auswahl von . SPSS hat als Standard einen Wert von ,10, der für unsere Daten ausreichend ist. Der Wert kann je nach Daten und Fragestellung auf einen Wert zwischen ,10 und ,40 geändert werden.
Wir können auch wählen, was wir mit fehlenden Werten machen sollen. Bei wird der Fall von der Analyse ausgeschlossen, wenn auch nur in einer einzigen Variablen ein Wert fehlt. Bei werden Fälle nur von Berechnungen ausgeschlossen, wo der eine Fall fehlt. Alternativ kann man auch fehlende Werte lassen. Der ist die sicherste Wahl, da bei die Berechnungen durch viele fehlende Werte verfälscht werden können. Ähnlich sieht es aus mit der Option . - Mit bestätigen wir wieder
- Mit berechnen wir die Hauptkomponentenanalyse
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