Spearman-Korrelation in SPSS berechnen

Die Spearman-Korrelation gehört zu den einfachsten Verfahren überhaupt. Die Berechnung und Interpretation sind beide ebenfalls einfach, wie wir gleich sehen werden

1. SPSS unterstützt verschiedene Arten von Korrelationen. Die Spearman-Korrelation ist eine bivariate Korrelation und wird mit Analysieren > Korrelation > Bivariat… aufgerufen, wie auch die Pearson Produkt-Moment-Korrelation.

   

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2. Es öffnet sich dieses Dialogfenster. Hier können wir SPSS sagen, welche Variablen wir korrelieren wollen. Diese Variablen tragen wir in das Feld Variablen ein. Wir tragen sie in das entsprechende Feld ein, indem wir sie selektieren und auf drücken. Alternativ können wir sie auch per Drag-and-Drop in das Feld ziehen oder doppelt auf die Variable klicken.

   Hier wählen wir auch aus, dass wir die Spearman-Korrelation berechnen wollen. Dazu wählen wir Spearman aus und wählen Pearson ab.

   

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3. Für unseren Beispieldatensatz würde das ausgefüllte Dialogfenster so aussehen:

   

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4. Mit einem Klick auf Optionen… kommen wir zu den weiteren Einstellungen.

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5. Das Dialogfenster mit den Optionen sollte wie unten aussehen. Für die reinen Korrelationen benötigen wir weder die Mittelwerte und Standardabweichungen noch die Kreuzproduktabweichungen und Kovarianzen.

   

   Wenn wir nur zwei Variablen miteinander korrelieren wollen, ist es egal, ob wir Paarweiser Fallausschluss oder Listenweiser Fallausschluss wählen. Bei mehr als zwei Variablen wird bei Paarweiser Fallausschluss lediglich das eine Paar Variablen nicht miteinander korreliert, falls eine der beiden Variablen einen fehlenden Wert enthält. Bei Listenweiser Fallausschluss wird der gesamte Fall von der Korrelation ausgeschlossen, auch wenn nur eine einzige Variable einen fehlenden Wert enthält und andere Variablenpaare ohne Problem hätten berechnet werden können. Als weiterführende Literatur, wann welches Verfahren vorzuziehen ist, empfehlen wir Acock (2005).

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6. Mit einem Klick auf Weiter… bestätigen wir die Auswahl und kehren zurück zum vorigen Dialogfenster…

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7. …wo wir mit einem Klick auf OK die Spearman-Korrelation berechnen.

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Auf der nächsten Seite werden wir die Interpretation und Verschriftlichung der Ergebnisse besprechen.

Literaturverzeichnis

1. Acock, A. C. (2005). Working With Missing Values. Journal of Marriage and Family, 67(4), 1012–1028. doi:10.1111/j.1741-3737.2005.00191.x