ungepaarter t-Test

Ungepaarter t-Test: Voraussetzungen mit der Explorativen Datenanalyse prüfen

Die einfachste Art, zu überprüfen, ob unsere Daten normalverteilt sind und ob Ausreißer vorhanden sind, bietet die explorative Datenanalyse in SPSS.

Auf den folgenden Seiten werden wir die Ausgabe der explorativen Datenanalyse interpretieren und besprechen, was zu tun ist, wenn eine Voraussetzung verletzt ist und inwieweit dies den ungepaarten t-Test beeinflusst.

  1. Um die explorative Datenanalyse auszuführen, gehen wir zu Analysieren > Explorative Datenanalyse.

    Explorative Datenanalyse


  2. Es erscheint das folgende Dialogfenster. Hier müssen wir sicherstellen, dass unter — Anzeige — die Option ausgewähltes OptionsfeldDiagramme ausgewählt ist.

    Explorative Datenanalyse (Dialogfenster)


  3. Auf der linken Seite sehen wir die beiden Variablen in unserem Datensatz. Auf der rechten Seite die Felder, in die wir die Variablen entweder durch Drag-and-Drop hineinziehen können oder durch Auswählen und Drücken der Pfeiltaste  zu der Liste hinzufügen können.

    Wir möchten die Variable intervallskalierte Variablereaktionszeit auf Normalverteilung und Ausreißer untersuchen. Sie ist daher unsere abhängige Variable. Die Variable nominalskalierte Variablegruppe ist hier ein Faktor, da wir die Reaktionszeit getrennt nach Gruppe analysieren möchten.

    Faktoren unterteilen die Ausgabe: für jede Faktorstufe jeder Variable in der Faktorenliste erhalten wir eine separate Analyse und ein separates Diagramm.

    Falls wir noch eine Variable haben, die unseren Fällen einen besseren Namen gibt als die fortlaufende Nummerierung von SPSS, können wir diese bei Fallbeschriftung eintragen.

    Die Fallbeschriftung ist allerdings optional und dient lediglich der einfacheren Zuordnung bei der späteren Auswertung.

    Für unseren Beispieldatensatz würde das ausgefüllte Dialogfenster so aussehen:

    Explorative Datenanalyse (Dialogfenster ausgefüllt)


  4. Mit einem Klick auf Diagramme… erscheint das für den Normalverteilungstest wichtigste Dialogfenster.

    Explorative Datenanalyse (Diagramme)


  5. Hier entfernen wir die Auswahl von KontrollkästchenStamm-Blatt unter — Deskriptive Statistik — und wählen ausgewähltes KontrollkästchenNormalverteilungsdiagramm mit Tests aus. Den Rest der Einstellungen können wir so lassen, wie sie bereits ausgewählt sind.

    Explorative Datenanalyse: Diagramme (ausgefüllt)

    Erst durch Auswahl des Kontrollkästchens ausgewähltes KontrollkästchenNormalverteilungsdiagramm mit Tests wird der Shapiro-Wilk-Test berechnet, der die Daten auf Normalverteilung überprüft!

  6. Durch Klicken auf Weiter wird die Eingabe bestätigt und wir gelangen wieder zum vorherigen Dialog.

  7. Damit sind alle Einstellungen gemacht. Durch Drücken auf OK wird die Ausgabe entsprechend unserer Auswahl erstellt und wir erhalten Statistiken zur Normalverteilung der Variablen, sowie eine Übersicht der Ausreißer im Box-Plot.

Im nächsten Abschnitt werden wir uns die Ausgabe von SPSS anschauen und interpretieren, sowie erklären, was wir tun können, wenn eine der Annahmen verletzt worden ist.