Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test: Datensatz vorbereiten

Bevor wir den Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test in SPSS durchführen können, müssen wir noch eine weitere Variable berechnen, die wir später benötigen, um zu überprüfen, ob die Verteilung der Differenzen symmetrisch ist.

Damit wir einen Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test durchführen können, benötigen wir zwei Variablen, die mindesten ordinalskaliert sind. In unserem Beispiel sind das unsere beiden DBI-Werte BDI_pre und BDI_post.

Bei der Wahl der Bezeichnung der Variablen ist zu beachten, dass nicht alle Zeichen zulässig sind. Generell können alle Buchstaben, Zahlen und der Unterstrich (_) verwendet werden, wobei der Name nicht mit einer Zahl beginnen darf.

Datenansicht

Wenn wir von der Variablenansicht in die Datenansicht wechseln, sehen wir zwei Spalten. Jede Spalte repräsentiert eine Variable, jede Zeile die Messwerte einer Versuchsperson.

Differenzen berechnen

Bei dem Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test wird die Symmetrie der Verteilung der Differenzen beider Variablen geprüft.  Daher müssen wir im ersten Schritt die Differenzen beider Variablen berechnen und als eigenständige Variable (hier BDI_diff) speichern.

Um die neue Variable BDI_diff zu berechnen, wählen wir Transformieren > Variable berechnen aus.

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2. Es öffnet sich das Variable berechnen Fenster.

   

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3. In dem Variable berechnen Fenster tragen wir auf der linken Seite unter Zielvariable den Namen ein, den die Variablen haben, die wir berechnen. Hier ist es hilfreich einen Namen zu wählen, der Sinn macht. Wir wählen BDI_diff. Unter Numerischer Ausdruck tragen wir die Rechenoperation ein, deren Ergebnis unserer Variablen BDI_diff zugewiesen wird. Da wir die Differenz zwischen den beiden Variablen BDI_pre und BDI_post wissen wollen, tragen wir BDI_post - BDI_pre in das Feld Numerischer Ausdruck ein. Es macht übrigens für die späteren Berechnungen keinen Unterschied, welche Variable wir von welcher anderen abziehen. Alle Berechnungen und Statistiken wären gleich, wenn wir stattdessen BDI_pre - BDI_post berechnet hätten. Wenn wir allerdings den pre-Messwert von dem post-Messwert abziehen, wie in unserem Beispiel, spiegeln positive Werte eine Erhöhung wieder und negative Werte eine Senkung.

   Mit einem Klick auf OK bestätigen wir unsere Eingabe und berechnen die Variable.

   

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4. In der Datensansicht sehen wir, dass unsere Variable berechnet wurde.

   

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